Les développeurs Max Brodeur-Urbas et Rahul Behal pensent que l’IA a le potentiel d’automatiser de nombreuses tâches pertinentes pour l’entreprise, mais que la plupart des outils d’automatisation basés sur l’IA actuellement sur le marché sont peu fiables et coûteux. Une partie du problème réside dans le fait que les utilisateurs attendent trop de l’IA, a déclaré Brodeur-Urbas à TechCrunch – par exemple, ils supposent qu’elle peut gérer des charges de travail de niche hautement spécialisées où la précision compte.
« Si les utilisateurs veulent un jour utiliser l’IA à des fins professionnelles, la technologie ne doit vraiment avoir aucune marge d’erreur », Brodeur-Urbas dit. « Laisser des flux de travail spécifiques entièrement à l’IA n’est pas réaliste. Les utilisateurs paieraient pour [an AI] faire tourner ses roues en effectuant la même recherche Google encore et encore.
Pourtant, Brodeur-Urbas, un ancien ingénieur logiciel de Microsoft, et Behal, auparavant développeur de logiciels chez Amazon Web Services, pensaient que l’IA d’aujourd’hui avait des applications prometteuses plus restreintes. Ils ont donc commencé à réfléchir aux moyens d’extraire ce que Brodeur-Urbas appelle la « valeur réelle » de la technologie de l’IA.
Ces idées sont devenues un wrapper pour l’application open source Auto-GPT, puis une preuve de concept et finalement une startup : Boucle de gomme. Gumloop automatise les flux de travail répétitifs grâce à l’IA, dans le but de rationaliser les tâches de base.
«Nous avons démarré l’entreprise dans une chambre à Vancouver en tant que projet parallèle», a déclaré Brodeur-Urbas. « Nous essayions de résoudre un problème très simple pour un groupe de personnes non techniques sur un serveur Discord, et cela s’est transformé en quelque chose de plus grand que nous n’aurions jamais pu imaginer. »
Gumloop fournit un générateur de flux de travail qui s’intègre à des applications et des outils tiers, notamment GitHub, Gmail, Outlook et X. Les utilisateurs peuvent faire glisser des composants modulaires sur un canevas pour créer des automatisations, ou choisir parmi des pipelines prédéfinis pour des tâches telles que la génération de rapports de stock quotidiens et la synthèse. documents.
Brodeur-Urbas affirme que les équipes d’Instacart et de Rippling utilisent Gumloop pour divers cas d’utilisation.
« Aujourd’hui, des milliers d’utilisateurs comptent sur Gumloop comme outil essentiel pour leur entreprise », a-t-il déclaré. « Donner aux personnes non techniques les outils nécessaires pour résoudre leurs propres problèmes sans dépendre des ingénieurs est l’endroit où nous avons trouvé l’attrait du marché. »
Les outils d’automatisation des flux de travail ne manquent pas. Parabole, Tines, Induced AI et Nanonets me viennent à l’esprit. Et à l’horizon se profilent les outils « agents » d’OpenAI et d’autres, qui promettent d’automatiser de bout en bout des tâches plus complexes.
Pour rester agile, Gumloop prévoit de garder son équipe assez réduite. L’entreprise embauche, mais Brodeur-Urbas a déclaré que le plan était de limiter l’effectif à 10 personnes.
« L’utilisation de l’IA pour coder nous a permis d’avoir le débit d’une équipe de 20 personnes et de devancer nos concurrents », a-t-il affirmé. « Notre projet est d’être une entreprise de 10 personnes et d’un milliard de dollars. »
Alors qu’elle se prépare à déménager de Vancouver à San Francisco, Gumloop a clôturé un tour de table de série A de 17 millions de dollars dirigé par Nexus Venture Partners avec la participation de First Round Capital, Y Combinator et d’investisseurs providentiels, dont le co-fondateur d’Instacart, Max Mullen, et le co-fondateur de Databricks. et l’architecte en chef Reynold Xin. À ce jour, Gumloop a levé 20 millions de dollars de capital.
«Nous n’avions pas du tout besoin d’argent», a déclaré Brodeur-Urbas. « L’objectif n’est pas de collecter des fonds, mais de créer un produit que les gens aiment. Ce nouveau capital-risque nous aidera à créer et à faire évoluer ce produit encore plus rapidement.
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